7. 10. 2023 | Martin Štícha
1. část
Vítejte v blogu o regulárních výrazech, které jsou běžně používány v nástroji Looker Data Studio. Regulární výrazy, často nazývané jako „regex”, jsou nástroje pro vytváření vlastních definic a sestav. V rámci Looker Data Studia jsou regexy důležitou součástí transformace a filtrace dat, což umožňuje uživatelům provádět sofistikované analýzy a získávat relevantní informace z různých zdrojů dat. V tomto blogu si ukážeme základní metaznaky a příklady, jak je použít v Looker Data Studiu.
Použití metaznaků a praktický příklad
Stříška ^
Stříška se shoduje s počátkem řetězce. Jinými slovy to znamená, že něco začíná s určitým vzorem.
- ^social se shoduje se „social media" a „social network", ale ne s „online social"
Praktické použití v Looker Data Studio
Představte si, že máte v Google Analytics 4 placené zdroje:
- Google / cpc,
- Sklik / cpc,
- Facebook / cpc
A chcete zařadit všechna média, která začínají řetězcem „cpc", do skupiny s názvem „Placené" a cokoli jiného třeba do skupiny „Other".
Hvězdička *
Tento znak říká, že se shoduje s předchozím znakem 0 nebo vícekrát.
- go*gle se shoduje s google, gooogle, gooooogle a gogle, ale ne s goegle
Jedna z nejsilnějších kombinací hvězdičky je kombinace s tečkou (.*). Shoduje se vlastně se vším, co poté následuje.
Praktické použití v Looker Data Studio
V Google Ads máme spuštěné kampaně a potřebujeme je roztřídit, aby bylo možné porovnávat jejich výkonnost.
- Performance Max (PM_nazev_kampane)
- Search (SE_ nazev_kampane)
- Display (GDN_ nazev_kampane)
Tento regex v podstatě znamená, že roztřídí kampaně podle zadané zkratky, která se nachází na začátku řetězce. Přidáním .* před zkratku by znamenalo, že se shoda bude hledat i uvnitř řetězce.
Roura |
V překladu řečeno NEBO.
Praktické použití v Looker Data Studiu
Potřebujeme vyfiltrovat návštěvnost pro Facebook a Instagram, ale ve zdroji a médiu se nachází více alternativ zápisu. Lze použít variantu s hvězdičkou a stříškou, ale postup by byl příliš zdlouhavý, proto je zde lepší využít znak |.
Závěr
Regulární výrazy jsou užitečným nástrojem v Looker Data Studiu pro práci s textovými daty. V této 1. části blogu jsme si prohlédli základní syntaxi a několik příkladů jejich použití. Doufáme, že vám blog pomohl lépe porozumět regexům a inspiruje vás k jejich využití v analýzách a vizualizacích dat v Looker Data Studiu.